基于注意力孪生网络的蛋白质结合位点预测方法

摘要

一种基于注意力孪生网络的蛋白质结合位点预测方法，采用具有两层卷积层的神经网络对输入的进行特征提取，再根据提取到的特征估计绑定概率，得到预测的RNA序列绑定蛋白质的概率。本发明采用深度神经网络成对度量学习有效地增强捕获circRNA之间互信息的网络能力，并使用来自其他RBP的可用标记数据进行预训练，从而显著提高预测精确度。