网络安全语料库构建模型的训练方法、应用方法及装置

摘要

本申请提出一种网络安全语料库构建模型的训练方法、应用方法及装置，该方法包括：获取训练集，训练集包括标注了实体类别和战术类别的威胁情报；搭建网络安全语料库的构建模型的结构，构建模型包括采用多任务深度神经网络和双注意力机制的战术分类模块；根据训练集训练构建模型。本申请训练了网络安全语料库的构建模型，在战术分类方面引入双注意力机制来优化多任务深度神经网络，提高模型的准确率和稳定性。同时还采用同义词和战术关键词检索进行战术分类，提升战术分类的鲁棒性和准确性。在实体分类方面，剔除修饰性的词，过滤冗余信息，提高计算效率，结合知识图谱提高实体分类的准确性。实现了网络安全领域大数据量的语料库构建。