基于深度学习的融媒体资源库缩略图识别原图的方法

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的融媒体资源库缩略图识别原图的方法，包括S1、将预处理后的图像数据输入到输入层；S2、使用卷积层提取高维特征,经过卷积把背景等无关因素淡化，并使用ReLU为激活函数；S3、通过最大池化层缩小矩阵尺寸，减少参数，来加速计算同时防止过拟和；S4、将全连接转卷积，将全连接层中变成三个卷积层；S5、批量读取图片库中的图片,从指定目录批量读取图片数据到内存中；S6、批量预处理，将每张图片缩放成固定大小的图片；S10、特征抽取，并与特征库中的所有图片特征做相似度计算，取相似度最大的特征的图片P，即为原图。本发明降低识别事对图片大小，颜色，是否变形等因素的依赖性，提升了识别效率和准确性。