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一种基于同态加密技术的深度神经网络加密推理方法

摘要

一种基于同态加密技术的深度神经网络加密推理方法,将传输到云端,云端将BN层合并到卷积层中,进行同态卷积运算,得到第一层卷积运算后的密文特征图,传输到客户端;客户端接收后,采用标记运算得到标记矩阵,传输到云端服务器,云端服务器接收到标记矩阵后,进行更新,得到第二层同态卷积层的输入特征图;进行第二层的同态卷积运算,得到第二层卷积运算后的密文特征图,传输到客户端;重复上述过程,直到得到所有卷积层运算后的密文特征图。本发明使用GPU对同态卷积运算过程加速,避免了数据的重复传输。本发明既可以减少密文的噪音增长,增大神经网络推理层数,而且密文计算开销也大大降低。

著录项

  • 公开/公告号CN112818360A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-05-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西安交通大学;

    申请/专利号CN202110064852.7

  • 申请日2021-01-18

  • 分类号G06F21/60(20130101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G06N5/04(20060101);

  • 代理机构61200 西安通大专利代理有限责任公司;

  • 代理人安彦彦

  • 地址 710049 陕西省西安市咸宁西路28号

  • 入库时间 2023-06-19 11:02:01

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-03-28

    授权

    发明专利权授予

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