基于多模型的切片特征分类方法、装置、设备及介质

摘要

本发明涉及人工智能技术领域，应用于智慧医疗领域中，以便推动智慧城市的建设，揭露了一种基于多模型的切片特征分类方法、装置、设备及介质。该方法通过获取人体组织切片图像，并将人体组织切片图像切割为多个图像块；获取预设组合模型，所述预设组合模型中包含多个特征识别模型；将各图像块输入至预设组合模型中，获取多个特征识别模型对各图像块进行特征识别之后得到的图像特征向量；针对与同一个所述图像块对应的各图像特征向量进行特征融合，得到与该图像块对应的融合特征向量；将各融合特征向量输入至预设分类模型中，确定与人体组织切片图像对应的切片分类特征。本发明提高了特征识别的准确度以及分类精度，进而使得分类结果更加全面。