一种自学习的路网交通状态分析及预测方法

摘要

本发明公开了一种自学习的路网交通状态分析及预测方法，包括以下步骤：(1)构建城市路网模型，配置基础数据，建立城市路网拓扑结构；(2)获取实时车辆经过信息，计算车辆通行数据；(3)重新分组管理车辆通行数据，分析上下游路口之间的路段交通运行状态；(4)分析当前城市路网交通状态，计算路网交通各项指标；(5)预测未来城市路网交通状态，基于历史交通数据统计学习，自动优化预测模型。本发明实现了路网层面的整体交通运行状态分析与评价，能够预测未来路网运行状态，为交通优先控制与优化提供了有效数据，同时，基于城市交通状态不断演化的特点，本发明通过统计方法不断修正预测模型中的参数指标，提高了预测结果的准确度。