一种基于增强拉曼光谱和神经网络的新型冠状病毒检测方法及系统

摘要

目前新冠病毒检测技术无法兼顾准确性与快速性，本发明基于增强拉曼光谱实现新冠病毒快速准确识别，提供包括病毒光谱数据库、定制型增强基底、算法软件和移动式光谱仪的集成化检测系统。本发明采用纳米多孔金增强基底对新冠病毒分子进行特异性捕获，提高对病毒拉曼信号的识别能力；采集样品的面扫描拉曼光谱，通过谱聚类提高信噪比；将不同状态新冠病毒S蛋白的拉曼光谱数据强度随机调制后叠加阴性拉曼光谱数据，获得大量可信的不同浓度新冠病毒阳性光谱数据；通过训练残差神经网络模型分析待测样本光谱数据，实现数据高通量处理，智能判定其新冠病毒阴/阳性，完成样本快速准确检测；还提供移动检测及云平台方案，可快速部署，实时监测疫情。