一种基于人工神经网络电力数据诊断的治理方法

摘要

本发明涉及一种基于人工神经网络电力数据诊断的治理方法，包括以下步骤：根据获取的拓扑模型与某断面参数搭建潮流计算平台，使用牛顿迭代法进行潮流计算获得潮流计算数据，判断某时刻断面潮流计算数据是否收敛，若收敛则比较潮流计算数据与获取的实际参数，将偏差较大线路或设备记录，然后启用系统参数辨识，识别偏差较大线路或设备的运行参数。有益效果是：从而实现主网内线路和设备的参数智能化识别与修改，不仅降低调度员的工作强度，还能够提高潮流计算的参考价值。