一种基于改进人工神经网络的哮喘病诊断方法

摘要

本发明属于数据挖掘领域，具体涉及一种基于改进的神经网络的哮喘病诊断方法：利用正常人的体检数据和哮喘病患者的体检数据，采用人工神经网络进行模型的构建，对数据集进行训练，得到一种基于改进的神经网络的哮喘病诊断方法，通过这个模型来对测试用户进行是否患病的预诊断。相较于传统的仅仅按照症状或病程诊断患者是否患有哮喘病来说，模型可以根据用户的检查数据自动判断用户是否患有哮喘病，受医生的主观判断或疲劳等因素的影响较小，同时提高了诊断哮喘病的效率。并且采用了较多的改进的模型构建方法，相较于传统的疾病诊断模型具有效率更高，准确率更高的特点。