基于神经网络的航空发动机压气机转子叶片的反设计方法

摘要

本发明属于机械设计技术领域，具体为基于神经网络的航空发动机压气机转子叶片的反设计方法。本发明对于压气机转子叶片给定等熵马赫数分布条件进行反设计，具体步骤包括：利用Hicks‑Henne型函数参数化方法，得到叶片数据库及对应的几何参数数据库；利用计算流体力学进行流场模拟，获得叶片数据库对应的气动参数数据库；采用人工神经网络，将几何参数数据库作为输入，训练人工神经网络；将训练所得的人工神经网络用于预测变形叶片的等熵马赫数分布；应用模式搜索方法，使等熵马赫数分布逼近目标分布，最终得到符合目标等熵马赫数分布的转子叶片。本发明方法对于提高航空发动机设计水平、完善航空发动机设计体系也具有重要的工程意义。