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表情表征模型的训练方法、面部的表情表征方法及装置

摘要

本申请提供了一种表情表征模型的训练方法、面部的表情表征方法及装置,涉及图像处理技术领域,缓解了现有的面部表情表征准确性较低的技术问题。该方法包括:确定样本集,其中,样本集中的每个样本包括样本图像和样本标签;利用样本集对待训练的表情表征模型进行训练,得到训练好的表情表征模型,其中,待训练的表情表征模型包括待训练的全脸表征子模型和训练好的身份表征子模型,训练好的表情表征模型包括训练好的全脸表征子模型和训练好的身份表征子模型,训练好的表情表征模型的输出基于训练好的全脸表征子模型的输出和训练好的身份表征子模型的输出之间的差值确定。

著录项

  • 公开/公告号CN112801006A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-05-14

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 网易(杭州)网络有限公司;

    申请/专利号CN202110166517.8

  • 申请日2021-02-05

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构11463 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人钟扬飞

  • 地址 310052 浙江省杭州市滨江区长河街道网商路599号4幢7层

  • 入库时间 2023-06-19 10:58:46

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-09-05

    授权

    发明专利权授予

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