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基于知识与数据双驱动的搭载式岩性智能识别方法及系统

摘要

本发明提供了一种基于知识与数据双驱动的搭载式岩性智能识别方法及系统。其中,该方法包括将同一围岩不同角度的多张图像输入至对应并行的目标检测与定位模型,将目标检测与定位模型输出围岩图像对应的岩性特征及围岩位置信息进行非极大值抑制运算;获取非极大值抑制运算后的围岩位置上的元素含量测试信息,再经基于数据与知识驱动的岩性识别模型输出预测的岩性特征,将预测的岩性特征与非极大值抑制运算后的岩性特征进行点乘并经全连接层输出岩性类别及围岩位置候选信息;将岩性类别及位置候选信息经非极大值抑制运算,得到最终的岩性类别及围岩位置。

著录项

  • 公开/公告号CN112801035A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-05-14

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 山东大学;

    申请/专利号CN202110205463.1

  • 申请日2021-02-24

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/46(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构37221 济南圣达知识产权代理有限公司;

  • 代理人张庆骞

  • 地址 250061 山东省济南市历下区经十路17923号

  • 入库时间 2023-06-19 10:58:46

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-04-07

    授权

    发明专利权授予

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