城市信令交通流用户分类、预测方法、存储介质及系统

摘要

本发明公开了一种城市信令交通流用户分类、预测方法、存储介质及系统，包括：获取城市蜂窝网络信令数据进行预处理，提高数据精度；通过时空约束定义信令轨迹的平均速度和加速度特征，结合模糊统计和聚类特征，建立信令用户的时空轨迹的多维表达方法；从时间、空间的角度进行特征融合，利用预先训练好的分类模型获取出行方式识别结果；不同出行类别用户注入标签并分别存入文件，并转换为时间间隔相同的交通流数据集；分别针对交通流数据进行预测训练，预测值整合后作为最终预测结果。优点：考虑了城市信令交通流中不同出行用户的时空多维特征，能够满足对大规模路网进行交通流分类和预测的需要。