基于支持向量回归的多分段数字预失真系统及方法

摘要

本发明公开了一种基于支持向量回归的多分段数字预失真系统及方法，通过数字预失真模块对输入信号进行预处理，使输入信号先具有与功率放大器相反的非线性特性，再经过功率放大器的非线性放大得到与原始输入信号呈线性放大关系的输出信号，最终实现对原始输入信号的线性放大。建立数字预失真模型即建立功率放大器逆向行为模型的过程，仅关注输入与输出量之间的函数关系，可以看作一个数学建模问题，支持向量机作为一种先进的机器学习方法为功放行为模型的建立提供了可行方案。本发明能够实现在保持建模及线性化精度相比普通的基于支持向量回归的数字预失真方法不降低的同时，提高预失真模块参数提取及对信号数字预失真处理的速度。