一种多篇文档重点信息提取方法

摘要

本发明涉及文档信息处理领域，具体涉及一种多篇文档重点信息提取方法。包括以下步骤：S1、构建学习模型，通过神经网络Seq2Seq框架对大规模语料进行学习，得到模型；S2、输入选定文档，将所需处理的文档输入S1中得到的模型中，并输出相应的主题句；S3、生成重点信息，通过系统分析，对S2中主题句进行合理的组织，提炼得到多篇文档重点信息总结论述；S4、评价分析，对生成的多篇文档重点信息总结进行评价，判定是否符合需要。本发明设计巧妙，通过计算机辅助操作人员对多篇文档进行处理，有效提高文档阅读效率，适合广泛推广使用。