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【24h】

複数文書からの人物時系列情報の抽出手法

机译:多种文档的人力时间序列信息的提取方法

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摘要

本稿では文書から人物情報を抽出する手法を提案する.人物情報にはその人が持つ属性や関連するエピソードなどがある.我々はある人物に関する出来事をその人物についての文書群から抽出し,時系列順に提示することを考える.このような情報はその人物の経歴を理解するのに有用である.本手法は2段階からなり,まず複数文書から対象とする人物名と日付表現の両方が含まれる文を抽出する.次にこれらの文から対象人物に関する出来事について書かれていないものや信頼性の低い記述をフィルタリングする.そのために日付表現や出来事を表す語の出現頻度に基づいたルールを用いる.また人物名をキーワードにして検索エンジンから得られる文書群に対して本方法を適用し抽出された結果について報告する.
机译:在本文中,我们提出了一种从文件中提取人信息的方法。人信息包括该人的属性和相关剧集。我们从该人的文档组中提取关于一个人的事件,时间序列考虑按顺序提出呈现。这些信息可用于了解人的背景。此方法由两个步骤组成,并且首先包括由多个文档过滤的人的名称和日期表示,这些译声无论是来自这些句子相关的目标人有关的事件。 。因此,使用基于代表日期表达式或事件的单词的发生频率的规则。我们还报告将该方法应用于从搜索引擎获得的文档组的结果,使该人的名称为关键字。

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