一种深蹲动作识别方法

摘要

本发明涉及深度学习与模式识别领域，具体是一种深蹲动作识别方法，具体步骤为：S1、数据提取；S2、输入数据；S3、数据预处理；S4、训练卷积神经网络；S5、计算初始概率；S6、计算转移概率；S7、使用维特比算法重新分类；S8、算法性能评估；本发明使用惯导式动作捕捉设备提取数据，在卷积神经网络CNN的基础上进行深度开发，提出一种基于CNN的新型算法，并将该方法应用于深蹲运动的动作识别实验，实验结果表明，该方法可以正确区分深蹲运动中标准蹲姿与非标准蹲姿，相比于CNN，该方法具有较高的识别准确率。