试题录入方法、装置、电子设备及存储介质

摘要

本公开提供了一种试题录入方法、装置、电子设备及存储介质，该试题录入方法包括：获取用户的原始试题图片信息；对原始试题图片信息进行检测识别，得到原始试题图片信息对应的文本内容；对文本内容进行解析，生成与原始试题相对应的目标试题；响应用户对目标试题的操作，将目标试题录入目标试题库。本公开实施例，能够提高试题录入的效率。

说明书

技术领域

本公开涉及线上教学技术领域，具体而言，涉及一种试题录入方法、装置、电子设备以及存储介质。

背景技术

随着网络以及科学技术的发展，人们的学习方式越来越多样化，也越来越便捷，其中在线学习成为人们一种重要的学习方式。目前，针对线上教学，教师在课前准备教案备课时，会根据当前课节的知识点创作相关试题，然后将这些试题录入到试题库中，以便在在线教学的过程中可以基于试题库中的试题，生成教案中需要使用的试题。

然而，现有的录题方式为手动录题，例如，需要先基于教师手写的试题，编辑相应的word文档，然后对word版本的试题进行处理后，才能将相应的试题录入到试题库中，导致试题录入的效率较低。

发明内容

本公开实施例至少提供一种试题录入方法、装置、电子设备以及存储介质。

第一方面，本公开实施例提供了一种试题录入方法，包括：

获取用户的原始试题图片信息；

对所述原始试题图片信息进行检测识别，得到所述原始试题图片信息对应的文本内容；

对所述文本内容进行解析，生成与所述原始试题相对应的目标试题；

响应用户对所述目标试题的操作，将所述目标试题录入目标试题库。

本公开实施例中，通过对原始试题的图像进行检测识别，得到所述原始试题图片信息对应的文本内容，再对所述文本内容进行解析，生成与所述原始试题相对应的目标试题，最后响应用户对所述目标试题的操作，将所述目标试题录入目标试题库，如此，只需要用户对生成的目标试题进行相应的操作即可，避免了完全的手动录入试题的过程，相较于现有技术中的完全手动录入方式，提高了录题效率。

根据第一方面，在一种可能的实施方式中，所述对所述试题图片信息进行检测识别，得到所述原始试题图片信息对应的文本内容，包括：

基于光学字符识别技术，对所述原始试题图片信息进行检测识别，得到所述原始试题图片信息对应的文本内容。

本公开实施例中，通过光学字符识别技术实现对原始试题图片信息的检测识别，进而得到原始试题图片信息对应的文本内容，避免了手动输入的过程，提高了试题的录入效率。

根据第一方面，在一种可能的实施方式中，所述原始试题包括公式；所述对所述文本内容进行解析，生成与所述原始试题相对应的目标试题，包括：

将所述文本内容中的公式从原始格式转换成目标格式，基于所述目标格式的公式，生成与所述原始试题相对应的所述目标试题。

本公开实施例中，通过对公式格式的转换，降低了生成的目标试题中的公式的存储数据量。

根据第一方面，在一种可能的实施方式中，对所述文本内容进行解析，生成与所述原始试题相对应的目标试题，包括：

对所述文本内容进行解析，确定所述原始试题的试题属性信息；所述试题属性信息包括试题题型信息及试题结构信息；

基于所述试题属性信息，生成与所述原始试题相对应的所述目标试题。

本公开实施例中，通过对所述文本内容进行解析，确定所述原始试题的试题属性信息，再基于所述试题属性信息，生成与所述原始试题相对应的所述目标试题，如此，可以提高目标试题生成的准确率。

根据第一方面，在一种可能的实施方式中，所述基于所述试题属性信息，生成与所述原始试题相对应的所述目标试题，包括：

基于所述试题属性信息，在所述试题库中搜索相关试题；

基于所述相关试题，生成与所述原始试题相对应的所述目标试题。

本公开实施例中，基于所述试题属性信息，在所述试题库中搜索相关试题，再基于所述相关试题，生成与所述原始试题相对应的所述目标试题，可以将与试题属性信息相关的试题，都提供给用户参考，如此可以在保证目标试题与原始试题的相似性的情况下，提高目标试题生成的多样性。

根据第一方面，在一种可能的实施方式中，所述基于所述相关试题，生成与所述原始试题相对应的所述目标试题，包括：

判断所述相关试题与所述原始试题的相似度是否大于预设阈值；

在所述相关试题与所述原始试题的相似度大于预设阈值的情况下，基于所述相关试题，生成与所述原始试题相对应的所述目标试题。

本公开实施例中，在基于试题属性信息(也即关键字)在试题库中进行检索时，可能会存在检索到相关试题数量较多的情况，此时，需要对相关试题与所述原始试题的相似度进行确认，只需要提取相似度大于预设阈值的相关试题即可，如此，可以提进一步提高目标试题生成的准确度。

根据第一方面，在一种可能的实施方式中，所述响应用户对所述目标试题的操作，将所述目标试题录入目标试题库，包括：

响应用户对所述目标试题的目标操作，将所述目标试题录入目标试题库；所述目标操作包括：对所述目标试题的修改操作，或者对所述目标试题的确定操作。

第二方面，本公开实施例还提供一种试题录入装置，包括：

图像获取模块，用于获取用户的原始试题图片信息；

检测识别模块，用于对所述原始试题图片信息进行检测识别，得到所述原始试题图片信息对应的文本内容；

试题生成模块，用于对所述文本内容进行解析，生成与所述原始试题相对应的目标试题；

试题录入模块，用于响应用户对所述目标试题的操作，将所述目标试题录入目标试题库。

根据第二方面，在一种可能的实施方式中，检测识别模块具体用于：

基于光学字符识别技术，对所述原始试题图片信息进行检测识别，得到所述原始试题图片信息对应的文本内容。

根据第二方面，在一种可能的实施方式中，试题生成模块具体用于：

将所述文本内容中的公式从原始格式转换成目标格式，基于所述目标格式的公式，生成与所述原始试题相对应的所述目标试题。

根据第二方面，在一种可能的实施方式中，试题生成模块具体用于：

对所述文本内容进行解析，确定所述原始试题的试题属性信息；所述试题属性信息包括试题题型信息及试题结构信息；

基于所述试题属性信息，生成与所述原始试题相对应的所述目标试题。

根据第二方面，在一种可能的实施方式中，试题生成模块具体用于：

基于所述试题属性信息，在试题库中搜索相关试题；

基于所述相关试题，生成与所述原始试题相对应的所述目标试题。

根据第二方面，在一种可能的实施方式中，试题生成模块具体用于：

判断所述相关试题与所述原始试题的相似度是否大于预设阈值；

在所述相关试题与所述原始试题的相似度大于预设阈值的情况下，基于所述相关试题，生成与所述原始试题相对应的所述目标试题。

根据第二方面，在一种可能的实施方式中，试题录入模块具体用于：

响应用户对所述目标试题的目标操作，将所述目标试题录入目标试题库；所述目标操作包括：对所述目标试题的修改操作，或者对所述目标试题的确定操作。

第三方面，本公开实施例还提供一种电子设备，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过总线通信，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行上述第一方面，或第一方面中任一种可能的实施方式中所述的试题录入方法的步骤。

第四方面，本公开实施例还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行上述第一方面，或第一方面中任一种可能的实施方式中所述的试题录入方法的步骤。

关于上述试题录入装置、电子设备、及计算机可读存储介质的效果描述参见上述试题录入方法的说明，这里不再赘述。

为使本公开的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。

附图说明

为了更清楚地说明本公开实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，此处的附图被并入说明书中并构成本说明书中的一部分，这些附图示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于说明本公开的技术方案。应当理解，以下附图仅示出了本公开的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1示出了本公开实施例所提供的一种试题录入方法的示例性系统架构图；

图2示出了本公开实施例所提供的一种试题录入方法的流程图；

图3示出了本公开实施例所提供的一种生成的目标试题的界面示意图；

图4示出了本公开实施例所提供的一种生成与原始试题相对应的目标试题的方法流程图；

图5示出了本公开实施例所提供的一种生成与原始试题相对应的目标试题的子方法流程图；

图6示出了本公开实施例所提供的一种试题录入装置的示意图；

图7示出了本公开实施例所提供的一种电子设备的示意图。

具体实施方式

为使本公开实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本公开实施例中附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本公开一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本公开实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本公开的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本公开的范围，而是仅仅表示本公开的选定实施例。基于本公开的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本公开保护的范围。

随着网络以及科学技术的发展，人们的学习方式越来越多样化，也越来越便捷，其中在线学习成为人们一种重要的学习方式。目前，针对线上教学，教师在课前准备教案备课时，会根据当前课节的知识点创作相关试题，然后将这些试题录入到试题库中，以便在在线教学的过程中可以基于试题库中的试题，生成教案中需要使用的试题。

经研究发现，现有的录题方式为手动录题，例如，需要将教师手写试题的纸质文档先编写为word文档，再对word版本的试题进行处理后，将试题录入到试题库中，导致录入试题的效率较低。因此，如何提高录题效率，为本公开要解决的技术问题。

基于上述研究，本公开提供了一种试题录入方法，可以获取用户的原始试题图片信息，并通过对所述原始试题图片信息进行检测识别，得到所述原始试题图片信息对应的文本内容；再对所述文本内容进行解析，生成与所述原始试题相对应的目标试题，然后响应用户对所述目标试题的操作，将所述目标试题录入目标试题库，如此，基于对原始试题的图像进行分析来实现试题的录入，相较于现有技术中的完全手动录入方式，可以提高录题效率。

针对以上方案所存在的缺陷，均是发明人在经过实践并仔细研究后得出的结果，因此，上述问题的发现过程以及下文中本公开针对上述问题所提出的解决方案，都应该是发明人在本公开过程中对本公开做出的贡献。

应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。

下面结合具体的系统应用架构对本申请方案进行详细说明。

请参阅图1，图1示出了可以应用于本申请的试题录入方法的示例性系统架构。

如图1所示，系统架构1000可以包括服务器100、教师端200以及多个学生端300。其中，教师端200与服务器100之间，以及服务器100和多个学生端300之间通过网络400建立通信连接。也即，网络400用于在教师端200和学生端300之间提供通信链路的介质。网络400可以包括各种类型的有线通信链路或无线通信链路，例如：有线通信链路包括光纤、双绞线或同轴电缆的，无线通信链路包括蓝牙通信链路、无线保真 (Wireless-Fidelity，Wi-Fi)通信链路或微波通信链路等。

教师端200以及学生端300可以通过网络400与服务器100交互，以接收来自服务器100的消息或向服务器100发送消息。教师端200和学生端300上可以安装有各种通信客户端应用，例如：绘图应用、视频录制应用、视频播放应用、语音采集应用、语音交互应用、搜索类应用、及时通信工具、邮箱客户端以及社交平台软件等。

教师端200和学生端300可以是硬件，也可以是软件。当教师端200 和学生端300为硬件时，可以是具有显示屏的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携式计算机和台式计算机等。用户可以利用教师端200和学生端300上的显示屏来查看显示的文字、图片、视频等信息。当教师端200和学生端300为软件时，可以是安装在上述所列举的电子设备中，其可以实现呈多个软件或软件模块(例如：用来提供分布式服务)，也可以实现成单个软件或软件模块，在此不作具体限定。

服务器100可以是提供各种服务的业务服务器。需要说明的是，服务器100可以是硬件，也可以是软件。当服务器100为硬件时，可以实现成多个服务器组成的分布式服务器集群，也可以实现成单个服务器。当服务器100为软件时，可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务)，也可以实现成单个软件或软件模块，在此不做具体限定。

应理解，图1中的教师端200、学生端300、服务器100和网络400的数目仅是示意性的。根据实现需要，可以是任意数量的教师端、学生端、服务器和网络。

基于上述系统架构，教师在进行在线教学时，可以通过教师端200进行授课，并基于对教师端200的操作向学生端300下发相应的指令或者学习内容，比如，将与学习内容相关的试题发送至所述多个学生端300。学生可以通过学生端300看到教学课件、相应的试题以及教师讲课的视频。此外，学生还可以通过学生端300进行相应试题的解答。

可以理解，在线教学与实体教学相似，服务器100可以建立一个虚拟教室，每个教室连接一个教师端200以及若干学生端300，因此教师端200 发出的内容可以被发送至该虚拟教室中的所有学生端300。

本公开实施例所提供的试题录入方法的执行主体一般为具有一定计算能力的计算机设备，该计算机设备例如包括：终端设备或服务器(如图1 中服务器100)或其它处理设备，终端设备可以为移动设备(如图1中的教师端200)、用户终端、终端、手持设备、计算设备、车载设备、可穿戴设备等。在一些可能的实现方式中，该试题录入方法可以通过处理器调用存储器中存储的计算机可读指令的方式来实现。

参见图2所示，为本公开实施例所提供的一种试题录入方法的流程图，其中，该方法可以应用于上述计算机设备中，或应用于本地或云端的服务器中。图2所示的试题录入方法包括以下S101～S104：

S101，获取用户的原始试题图片信息。

本实施方式中，用户是指教师，其他实施方式中，用户还可以是培训师、讲师等，在此不做限定。原始试题是指用户基于教学内容而创作的试题，例如，原始试题可以是用户记载于题纸上的试题。

在一些可能的实施方式中，用户还可以是学生、学员、家长等，对此不做赘述。

具体地，终端设备可以通过摄像头对用户的原始试题进行拍照从而获取原始试题图片信息，也可以通过对用户的原始试题进行扫描的方式获取原始试题的图片信息。一些实施方式中，还可以从其它设备主动或被动地获取包含原始试题的图片信息，当然，也可以从图像库中获取包含原始试题的图片信息，此处不作限定。

S102，对所述原始试题图片信息进行检测识别，得到所述原始试题图片信息对应的文本内容。

在获取到原始试题的图片信息后，对该原始试题的图片进行文本识别。具体地，可以采用光学字符识别(OCR，Optical Character Recognition)技术对获取到的包含原始试题的图片信息进行文本识别，得到所述原始试题图片信息对应的文本内容。当然，也可以采用其它文本识别技术对获取到的包含原始试题的图像信息进行文本识别，此处不作限定。

其中，光学字符识别是指电子设备(例如扫描仪或数码相机)检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程。

S103，对所述文本内容进行解析，生成与所述原始试题相对应的目标试题。

示例性地，原始试题中可能存在公式，需要将所述文本内容中的公式从原始格式转换成目标格式，基于所述目标格式的公式，生成与所述原始试题相对应的所述目标试题。

通过OCR技术识别出的公式为数学公式编辑器(如mathType)格式的，而若直接将该mathType格式的公式存储到试题库，将导致数据量过大，因此，为了减小公式的存储数据量，需要基于预设的算法将mathType格式的公式转换成latex(拉泰赫)格式。例如，可以读取文本内容中的mathType (如√2)将mathType所对应的内容转换成WMF(图元文件)格式(如

S104，响应用户对所述目标试题的操作，将所述目标试题录入目标试题库。

示例性地，参见图3所示，在生成与所述原始试题相对应的目标试题后，可以将该目标试题进行输出显示，以供用户确认当前所生成的目标试题是否符合目标需求，如此，用户可以对当前所生成的目标试题进行确认，若确认符合目标需求，则可以直接点击“确定”，此时，该目标试题即可录入目标试题库；若所生成的目标试题不符合目标需求，则可以点击“修改”以对目标试题进行修改，然后将修改后的目标试题录入目标试题库。例如用户可先对排版、字体、字号、颜色等信息进行修改，并在修改完毕之后，再点击确认，对此不做赘述。

因此，在一些实施例中，S104具体包括：响应用户对所述目标试题的目标操作，将所述目标试题录入目标试题库。其中，所述目标操作包括：对所述目标试题的修改操作，或者对所述目标试题的确定操作。

其中，该目标试题库可以为本地试题库，也可以为互联网上的试题库，教师端具有访问该目标试题库的权限，因此，将该目标试题录入目标试题库之后，教师端可以基于对该目标试题库中的目标试题的操作向学生端输出相应的目标试题。

在一些可能的实施方式中，题库还可为共享题库，任何人可以将自编写或者找到的试题通过本公开的方案上传到共享题库中，以供其他用户(或者上传者自己)使用。

在一些可能的实施方式中，用户在上传试题时，还可以为试题增加标签，例如试题类型(如填空题、选择题、简答题等)、试题涉及知识点(如三角函数、古诗、情态动词等)等，对此不做任何限定。

本公开实施例中，通过对原始试题的图像进行检测识别，得到所述原始试题图片信息对应的文本内容，再对所述文本内容进行解析，生成与所述原始试题相对应的目标试题，最后响应用户对所述目标试题的操作，将所述目标试题录入目标试题库，如此，只需要用户对生成的目标试题进行相应的操作即可，避免了完全的手动录入试题的过程，相较于现有技术中的完全手动录入方式，提高了录题效率。此外，由于避免了手动输入的过程，可以避免因手动输入失误而引起错误，提高了试题录入的准确率。

下面结合具体实施例，对上述S103进行详细介绍。

针对上述S103，在对所述文本内容进行解析，生成与所述原始试题相对应的目标试题时，如图4所示，可以包括以下S1031～S1032：

S1031，对所述文本内容进行解析，确定所述原始试题的试题属性信息；所述试题属性信息包括试题题型信息及试题结构信息。

示例性地，为了提高目标试题生成的准确率，可以对文本内容进行关键字解析、拆分，提炼出试题的题型信息以及试题结构信息。

其中，题型信息包括但不限于填空题、选择题、判断题、简答题等。每一种题型对应不同的试题结构信息。例如，若当前试题的题型为选择题，则该选择题所对应的试题结构信息可以包括题文、选项、答案、解析。其他题型所对应的试题结构信息类似，在此不再一一举例说明，可以依据具体情况而设定。

S1032，基于所述试题属性信息，生成与所述原始试题相对应的所述目标试题。

本申请公开实施例中，通过对所述文本内容进行解析，确定所述原始试题的试题属性信息，再基于所述试题属性信息，生成与所述原始试题相对应的所述目标试题，如此，可以提高目标试题生成的准确率。

针对上述S1032，在基于所述试题属性信息，生成与所述原始试题相对应的所述目标试题时，如图5所示，可以包括以下S10321～S10324：

S10321，基于所述试题属性信息，在试题库中搜索相关试题。

其中，试题库包括本地的试题库，也包括互联网上的试题库。本地试题库可以为教师端中内置的试题库，也可以是用户经由互联网下载至教师端中的试题库，以此方便用户在联网环境下能够下载所需试题库，并能够在离线环境下访问下载好的试题库，此处不做限定。

需要说明的是，该处的试题库可以是目标试题库也可以不是目标试题库，在此不做限定。例如，在在试题库不是目标试题库的情况下，可以基于该试题库进行搜索，并在搜索到相关试题的情况下，生成目标试题，再将目标试题录入到目标试题库。

S10322，判断所述相关试题与所述原始试题的相似度是否大于预设阈值(可灵活设定，例如可为50％、80％、90％等)；若是，则执行步骤S10323；若否，则执行步骤S10324。

可以理解，基于试题属性信息(也即关键字)在试题库中进行检索时，可能会存在检索到相关试题数量较多的情况，此时，需要对相关试题与所述原始试题的相似度进行确认，只需要提取相似度大于预设阈值的相关试题即可，如此，可以提进一步提高目标试题生成的准确度。

S10323，基于所述相关试题，生成与所述原始试题相对应的所述目标试题。

本实施方式中，相关试题可能存在多个，此时可以基于所述相关试题生成与所述原始试题相对应的多个目标试题以供用户选择。当然，还可选择排序考前的N个目标试题，N为大于等于1的整数。

S10324，基于当前的检索结果，输出相应的提示信息。

示例性地，在试题属性信息较为新颖时，步骤S10321可能会出现检索到的试题搜索结果很少，甚至没有的情况。针对获取的试题搜索结果数量不同，存在以下几种应用场景：

在一种应用场景中，步骤S10321没有获取到任何与原始试题相匹配的试题搜索结果。此时，步骤S10324可以直接返回无搜索结果的信息，以此告知用户，无法在已有试题库中搜索到与原始试题相匹配的题目。

在另一种应用场景中，步骤S10321虽然搜索到多个结果。但与原始试题的相似度均不大于预设阈值，此时，步骤S10324可以将该结果反馈给用户，并提示用户是否需要查看搜索到的相关试题。此时，该方法还可以包括将原始试题保存在题库中，并对该原始试题进行解答和完善，以将原始试题和相应的参考答案和解答思路都更新至题库中。需要说明的是，参考答案和解答思路也可通过图片方式上传并解析，也可直接输入，对此不做任何限定。

另外，在将原始试题以及相应的参考答案和解答思路上传至题库之后，还可接收用户针对上传内容的编辑，例如排版、字体修改、补充等，对此不做赘述。

可以理解，在实际应用中，具体提示信息可以根据具体需求而进行设定，在此不做具体限定。

本领域技术人员可以理解，在具体实施方式的上述方法中，各步骤的撰写顺序并不意味着严格的执行顺序而对实施过程构成任何限定，各步骤的具体执行顺序应当以其功能和可能的内在逻辑确定。

基于同一发明构思，本公开实施例中还提供了与试题录入方法对应的试题录入装置，由于本公开实施例中的装置解决问题的原理与本公开实施例上述试题录入方法相似，因此装置的实施可以参见方法的实施，重复之处不再赘述。

参照图6所示，为本公开实施例提供的一种试题录入装置的架构示意图，所述装置包括：

图像获取模块501，用于获取用户的原始试题图片信息；

检测识别模块502，用于对所述原始试题图片信息进行检测识别，得到所述原始试题图片信息对应的文本内容；

试题生成模块503，用于对所述文本内容进行解析，生成与所述原始试题相对应的目标试题；

试题录入模块504，用于响应用户对所述目标试题的操作，将所述目标试题录入目标试题库。

在一种可能的实施方式中，检测识别模块502具体用于：

基于光学字符识别技术，对所述原始试题图片信息进行检测识别，得到所述原始试题图片信息对应的文本内容。

在一种可能的实施方式中，试题生成模块503具体用于：

将所述文本内容中的公式从原始格式转换成目标格式，基于所述目标格式的公式，生成与所述原始试题相对应的所述目标试题。

在一种可能的实施方式中，试题生成模块503具体用于：

对所述文本内容进行解析，确定所述原始试题的试题属性信息；所述试题属性信息包括试题题型信息及试题结构信息；

基于所述试题属性信息，生成与所述原始试题相对应的所述目标试题。

在一种可能的实施方式中，试题生成模块503具体用于：

基于所述试题属性信息，在所述试题库中搜索相关试题；

基于所述相关试题，生成与所述原始试题相对应的所述目标试题。

在一种可能的实施方式中，试题生成模块503具体用于：

判断所述相关试题与所述原始试题的相似度是否大于预设阈值；

在所述相关试题与所述原始试题的相似度大于预设阈值的情况下，基于所述相关试题，生成与所述原始试题相对应的所述目标试题。

在一种可能的实施方式中，试题录入模块504具体用于：

响应用户对所述目标试题的目标操作，将所述目标试题录入目标试题库；所述目标操作包括：对所述目标试题的修改操作，或者对所述目标试题的确定操作。

关于装置中的各模块的处理流程、以及各模块之间的交互流程的描述可以参照上述方法实施例中的相关说明，这里不再详述。

基于同一技术构思，本公开实施例还提供了一种电子设备。参照图7 所示，为本公开实施例提供的电子设备700的结构示意图，包括处理器701、存储器702、和总线703。其中，存储器702用于存储执行指令，包括内存 7021和外部存储器7022；这里的内存7021也称内存储器，用于暂时存放处理器701中的运算数据，以及与硬盘等外部存储器7022交换的数据，处理器701通过内存7021与外部存储器7022进行数据交换。

本申请实施例中，存储器702具体用于存储执行本申请方案的应用程序代码，并由处理器701来控制执行。也即，当电子设备700运行时，处理器701与存储器702之间通过总线703通信，使得处理器701执行所述存储器702中存储的应用程序代码，进而执行前述任一实施例中所述的方法。

其中，存储器702可以是，但不限于，随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，只读存储器(Read Only Memory，ROM)，可编程只读存储器(Programmable Read－Only Memory，PROM)，可擦除只读存储器(Erasable Programmable Read－Only Memory，EPROM)，电可擦除只读存储器(Electric Erasable Programmable Read－Only Memory，EEPROM) 等。

处理器701可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、网络处理器(NetworkProcessor，NP)等；还可以是数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

可以理解的是，本申请实施例示意的结构并不构成对电子设备700的具体限定。在本申请另一些实施例中，电子设备700可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者拆分某些部件，或者不同的部件布置。图示的部件可以以硬件，软件或软件和硬件的组合实现。

本公开实施例还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行上述方法实施例中所述的试题录入方法的步骤。其中，该存储介质可以是易失性或非易失的计算机可读取存储介质。

本公开实施例还提供一种计算机程序产品，该计算机程序产品承载有程序代码，所述程序代码包括的指令可用于执行上述方法实施例中所述的试题录入方法的步骤，具体可参见上述方法实施例，在此不再赘述。

其中，上述计算机程序产品可以具体通过硬件、软件或其结合的方式实现。在一个可选实施例中，所述计算机程序产品具体体现为计算机存储介质，在另一个可选实施例中，计算机程序产品具体体现为软件产品，例如软件开发包(Software Development Kit，SDK)等等。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统和装置的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。在本公开所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本公开各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。

所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个处理器可执行的非易失的计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本公开的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本公开各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本公开的具体实施方式，用以说明本公开的技术方案，而非对其限制，本公开的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本公开进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本公开揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本公开实施例技术方案的精神和范围，都应涵盖在本公开的保护范围之内。因此，本公开的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。