一种基于知识增强的深度对话语义角色标注方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于知识增强的深度对话语义角色标注方法及系统，该方法包括：获取数据集并对数据集进行预处理，得到预处理后的文本；获取三元组并对三元组进行筛选，得到过滤后的三元组；将过滤后的三元组与预处理后的文本结合，得到句子树结构；将句子树结构转换为序列并输入到BERT编码器，输出词向量；对预处理文本进行处理，得到索引向量；将词向量和索引向量输入到预构建的语义角色标注模型，输出预测标注结果。该系统包括：预处理模块、三元组模块、树结构模块、词向量模块、索引向量模块和结果模块。通过使用本发明，提升标注的准确度。本发明作为一种基于知识增强的深度对话语义角色标注方法及系统，可广泛应用于自然语言处理技术领域。