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一种利用多季相Sentinel-2影像快速识别城郊闲置耕地的方法与系统

摘要

本发明涉及一种利用多季相Sentinel‑2影像快速识别城郊闲置耕地的方法与系统,通过挑选出不同季节的Sentinel‑2影像数据,进行一系列的预处理,消除闲置耕地识别影响因素,对预处理后的Sentinel‑2多季相时间序列影像,分别计算多季相EVI指数影像、多季相TTVI指数影像;合成多季相Sentinel‑2影像波段与多季相EVI、TTVI指数影像为多波段影像,利用高分辨率的Google earth影像,生成闲置耕地和其他用地的训练样本,利用选择的训练样本,对多波段影像进行决策树分类,从而快速识别闲置耕地。本发明利用闲置耕地和地物的季节特征,可以快速识别城郊闲置耕地,大大提高了对闲置耕地的监管效率。

著录项

  • 公开/公告号CN112766090A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-05-07

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 武汉大学;

    申请/专利号CN202110006569.9

  • 发明设计人 张磊;李从敏;

    申请日2021-01-05

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构42222 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人齐晨涵

  • 地址 430072 湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学

  • 入库时间 2023-06-19 10:54:12

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-07-05

    授权

    发明专利权授予

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