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综合区域连通和共生知识约束的遥感影像深度语义分割方法

摘要

本发明公开了一种综合区域连通和共生知识约束的遥感影像深度语义分割方法。该方法在深度语义分割网络的损失函数项中加入基于区域连通的目标整体性约束和基于空间共生知识的目标空间分布约束,网络通过优化加入约束的综合损失函数项来调整网络模型,从而自主学习目标级特征表示和利用空间共生知识自动优化分割目标的空间分布。本发明创新性地提出了综合区域连通约束和空间共生知识约束的遥感影像深度语义分割方法,首次在语义分割领域实现对目标整体的约束;并通过空间共生条件概率将空间共生知识量化,成功地将非结构化的知识嵌入到数据驱动的深度语义分割网络中,有效改善深度语义分割网络的分割精度和分割结果。

著录项

  • 公开/公告号CN112767413A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-05-07

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 武汉大学;

    申请/专利号CN202110011549.0

  • 发明设计人 李彦胜;欧阳松;张永军;史特;

    申请日2021-01-06

  • 分类号G06T7/11(20170101);G06K9/62(20060101);G06T7/187(20170101);G06T5/00(20060101);

  • 代理机构42222 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人王琪

  • 地址 430072 湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学

  • 入库时间 2023-06-19 10:54:12

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-15

    授权

    发明专利权授予

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