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结合语义信息的立体影像密集匹配方法及系统

摘要

本申请提供一种立体影像密集匹配方法及系统,方法包括:确定基准影像和参考影像,并将所述基准影像及参考影像重采样化为核线立体影像;基于基准影像及参考影像重采样化后的核线立体影像,构建密集匹配数据项Ematch_data、密集匹配平滑项Ematch_smooth、语义分割数据项Esemantic_data、语义分割平滑项Esemantic_smooth及密集匹配和语义分割的互相关项Ecorrelation;根据所述密集匹配数据项Ematch_data、密集匹配平滑项Ematch_smooth、语义分割数据项Esemantic_data、语义分割平滑项Esemantic_smooth及密集匹配和语义分割的互相关项Ecorrelation确定全局能量函数,并求取其最优解,得到语义三维重建结果,本方案,在密集匹配中加入语义分割约束,在语义分割中加入密集匹配的高程信息,有效提高密集匹配和语义分割的精度,从而保证了三维重建的精度。

著录项

  • 公开/公告号CN112767421A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-05-07

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 重庆大学;

    申请/专利号CN202110057385.5

  • 发明设计人 洪竞科;肖长林;黄旭;

    申请日2021-01-15

  • 分类号G06T7/12(20170101);

  • 代理机构32373 无锡承果知识产权代理有限公司;

  • 代理人张亮

  • 地址 400030 重庆市沙坪坝区沙正街174号

  • 入库时间 2023-06-19 10:54:12

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-09-15

    授权

    发明专利权授予

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