基于随机近端梯度张量分解的VDES接收碰撞信号分离方法

摘要

本发明公开了一种基于随机近端梯度张量分解的VDES碰撞信号分离方法，该方法适用于欠定或正定情况下(观测信号数目小于或等于源信号数目)VDES碰撞信号分离，具体为：首先对VDES接收信号进行采样、数字下变频处理，得到各子系统观测信号；完成预处理后建立广义协方差矩阵集并利用Tucker分解压缩矩阵集堆叠的张量得到核张量，接着采用随机近端梯度算法优化核张量求解过程，对得到的混合矩阵求逆得到分离矩阵；对分离矩阵计算出的分离信号进行帧头检测、频偏估计、解调处理，得到VDES子系统信号数据帧。本发明利用Tucker分解对张量压缩，减少计算复杂度，随机近端梯度算法在提高分解精度的同时减少求解因子矩阵所需时间，能对VDES系统的接收信号进行实时处理。