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一种基于稀疏度自适应的1-Bit压缩宽带频谱感知方法

摘要

本发明公开了一种基于稀疏度自适应的1‑Bit压缩宽带频谱感知方法,包括以下步骤:将基于pinball损失函数的二进制迭代硬阀值算法与自适应稀疏性相结合,构建ASPIHT算法,然后基于ASPIHT算法,利用固定步长调整硬阀值自适应地估计信号稀疏度,利用估计的信号稀疏度进行原始信号的恢复,实现基于稀疏度自适应的1‑Bit压缩宽带频谱感知,该方法有效的提高恢复信号的精度。

著录项

  • 公开/公告号CN112769509A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-05-07

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西安交通大学;

    申请/专利号CN202010954586.0

  • 发明设计人 刘帅;张尧;何静;肖温;吴吉鑫;

    申请日2020-09-11

  • 分类号H04B17/336(20150101);H04B17/382(20150101);

  • 代理机构61200 西安通大专利代理有限责任公司;

  • 代理人房鑫

  • 地址 710049 陕西省西安市咸宁西路28号

  • 入库时间 2023-06-19 10:52:42

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-03-07

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):H04B17/336 专利申请号:2020109545860 申请公布日:20210507

    发明专利申请公布后的驳回

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