一种基于渐近步长的稀疏度自适应压缩频谱感知方法

摘要

本发明提出了一种认知无线电宽带网络中的渐近步长自适应快速压缩频谱感知方法。该方法采用了模拟/信息采样器对宽带主用户信号进行压缩采样建模，根据压缩采样观测值序列计算检测统计量，并利用序贯压缩检测算法，将统计量与判决门限进行比较。根据判决结果，自适应调整下一次判决所需观测值数目步长因子大小，渐近步长因子调整规则是：在检测统计量值距离门限值较大时，增大步长因子来加快频谱检测速度；在检测统计量值距离门限值较近时，减小步长因子来增强检测精度，从而实现步长因子的自适应实时调整。最终，实现非重构原信号条件下主用户信号存在与否的快速判决。MATLAB通信仿真环境下的仿真实验证明了该方法的有效性和准确性。