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采用使用神经网络从二维图像预测的三维数据以用于3D建模应用

摘要

所公开的主题涉及采用机器学习模型,所述机器学习模型被配置为使用深度学习技术来从2D图像预测3D数据以导出所述2D图像的3D数据。在一些实施例中,描述了一种系统,所述系统包括存储计算机可执行部件的存储器,以及执行存储在所述存储器中的所述计算机可执行部件的处理器。所述计算机可执行部件包括:接收部件,所述接收部件被配置为接收二维图像;以及三维数据导出部件,所述三维数据导出部件被配置为采用一个或多个三维数据自二维数据(3D自2D)神经网络模型以导出所述二维图像的三维数据。

著录项

  • 公开/公告号CN112771539A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-05-07

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 马特波特公司;

    申请/专利号CN201980062890.X

  • 申请日2019-09-25

  • 分类号G06N3/02(20060101);G06T17/00(20060101);

  • 代理机构11245 北京纪凯知识产权代理有限公司;

  • 代理人李英

  • 地址 美国加利福尼亚州

  • 入库时间 2023-06-19 10:52:42

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-08-25

    授权

    发明专利权授予

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