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一种基于复合形态学滤波的滚动轴承故障诊断方法

摘要

本发明公开了一种基于复合形态学滤波的滚动轴承故障诊断方法。该方法包括采集滚动轴承的振动加速度信号;构造复合形态学算子;确定扁平结构元素的长度范围;对采集的振动加速度信号进行形态滤波处理,得到形态滤波信号;从得到的形态滤波信号中选择最优形态滤波信号;对最优形态滤波信号进行包络谱分析判断滚动轴承是否存在故障及故障类型。本发明为了解决现有技术中低信噪比情况下,组合形态学算子脉冲特征提取能力和噪声消除能力不足,不利于嘈杂工业环境下滚动轴承的故障诊断的问题,提出了用于增强重复瞬态脉冲特征提取的复合形态学算子来进行滚动轴承故障诊断,具有特征提取能力强,滚动轴承故障诊断准确率高的优点。

著录项

  • 公开/公告号CN112747925A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-05-04

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西南交通大学;

    申请/专利号CN202011582681.9

  • 发明设计人 程尧;陈丙炎;张卫华;

    申请日2020-12-28

  • 分类号G01M13/045(20190101);

  • 代理机构51229 成都正华专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人李蕊

  • 地址 610031 四川省成都市二环路北一段

  • 入库时间 2023-06-19 10:51:07

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-10-21

    授权

    发明专利权授予

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