基于双流边界感知神经网络的图像篡改区域定位方法

摘要

一种基于双流边界感知神经网络的图像篡改区域定位方法，针对单一RGB图像数据线索不够的情况，从RGB图像和频域两种角度挖掘篡改线索。通过频率自适应调制模块可以动态的调节各个频率通道，由于频率数据保持相对的空间位置关系，所以与RGB图像互相补充，使用了基于注意力机制的双流特征融合模块。充分挖掘了边界预测和区域预测的关联，联合优化区域预测和边界预测两个分支。使图像篡改区域定位方法在相关的篡改区域定位数据集中达到了优良的性能。