基于循环神经网络算法的室分用户定位与感知监控方法

摘要

本文提出了一种基于机器学习的室分用户位置定位方法,利用循环神经网络算法构建楼宇立体栅格的关联模型,再结合室分用户的MR数据,完成室分用户位置轨迹的拟合与位置定位.在此基础上,关联信令侧KQI感知数据实现室分用户感知的智能监控.在某市进行试点,对识别出的用户感知问题现场排查确认,位置定位精确度达到88.65％.经过两个月的专项整治,解决用户感知问题327处,室分MR覆盖率由94.41％提升至97.22％.