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基于Q-learning的紫外光无人机编队中邻居发现方法

摘要

基于Q‑learning的紫外光无人机编队中邻居发现方法,步骤为:步骤1,在每个无人机MIMO模型上经纬线交接处安装紫外光收发装置,并编号;步骤2,开始邻居发现第一阶段无人机节点以MIMO模型为基础,以LED紫外灯编号为顺序发送请求信息帧;步骤3,邻居无人机节点收到请求信息帧后,进入邻居发现第二阶段,根据搜索策略选择相对应的LED紫外发射装置发送应答信息帧,若无搜索策略,转到步骤4;步骤4,若搜索策略为空,邻居无人机将按照请求信息帧的发送方式,向三维空间发送应答信息帧;步骤5,发起节点无人机收到应答信息帧后,进入邻居发现第三阶段,发起节点向邻居无人机节点发送确认信息帧;具有减少邻居发现信息帧发送次数,节省无人机能量消耗的特点。

著录项

  • 公开/公告号CN112752250A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-05-04

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西安理工大学;

    申请/专利号CN202110003067.0

  • 申请日2021-01-04

  • 分类号H04W8/00(20090101);H04B10/114(20130101);H04B10/50(20130101);

  • 代理机构11315 北京国昊天诚知识产权代理有限公司;

  • 代理人杨洲

  • 地址 710048 陕西省西安市金花南路5号

  • 入库时间 2023-06-19 10:51:07

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-04-28

    专利申请权的转移 IPC(主分类):H04W 8/00 专利申请号:2021100030670 登记生效日:20230417 变更事项:申请人 变更前权利人:西安理工大学 变更后权利人:深圳万知达科技有限公司 变更事项:地址 变更前权利人:710048 陕西省西安市金花南路5号 变更后权利人:518000 广东省深圳市龙华区大浪街道横朗社区华兴路13号智云产业园A栋1002

    专利申请权、专利权的转移

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