基于近红外光谱的小型水果内部品质在线动态快速检测方法

摘要

本发明涉及一种基于近红外光谱的小型水果内部品质在线动态快速检测方法；通过自行搭建的在线检测设备采集待测水果的光谱信息，通过距离参数补偿算法对光谱进行校正，弥补因光纤探头到水果检测距离不同造成的检测误差，然后通过标准方法测定水果待测指标的理化值，进而将校正后的光谱数据和理化值通过光谱特征波长变量筛选算法筛选特征变量，最后构建检测精度高的预测数学模型。本方法相比传统化学检测方法，具有样品无损，检测速度快，重复性好等优点，相比未经过距离参数补偿算法处理的近红外检测方法具有更高的检测精度。