一种基于图像识别的学生专注力的检测方法

摘要

本发明涉及一种基于图像识别的学生专注力的检测方法。目的是解决现有的专注力检测方法效率不高的技术问题。技术方案为：一种基于图像识别的学生专注力的检测方法，包括如下步骤：采集视频数据；图像预处理；图像信息识别；为学生的专注度状态分类；专注度对比；输出对比结果，其中图像识别采用基于改进的深度可分离卷积搭建的轻量级卷积神经网络，将深度可分离卷积模块和连续非对称卷积按照Inception结构进行组合，轻量级表情识别卷积神经网络模型包括输入流程模块、中间流程模块和输出流程模块。本发明使用深度可分离卷积和连续非对称卷积有效的压缩了参数量，加快了表情识别的检测效率，提升了学生专注力的检测效率。