一种基于稀疏表示与固定原子迭代的光谱目标检测方法

摘要

本发明提供了一种基于稀疏表示与固定原子迭代的光谱目标检测方法，首先，利用给定的固定目标原子与待检测高光谱图像，在稀疏约束与差异度量准则下进行光谱字典训练与优化，求解纯净的背景字典；继而，通过固定目标原子与纯净背景构成的联合字典对高光谱图像进行稀疏表示，求解丰度矩阵；再利用丰度矩阵中置信度较高的部分将固定目标原子调整为更具针对性的目标光谱，并以此目标光谱更新固定目标原子；最后，通过迭代与阈值化求取最终的目标检测结果。本发明在稀疏框架下，引入差异度量准则求解纯净背景字典，实现固定目标原子与背景字典的有效分离；引入迭代优化思想更新目标原子，形成更具针对性的目标光谱，提高了目标检测的准确性与普适性。