一种基于深度学习的染色体核型图分类方法及装置

摘要

本发明属于染色体分析技术领域，具体涉及一种基于深度学习的染色体核型图分类方法。其公开了一种基于深度学习的染色体核型图分类方法，包括以下步骤，S1：对待分类的染色体核型图进行缩放或扩大处理、归一化处理，获得染色体核型图的输入图像；S2：将染色体核型图输入图像输入至染色体异常核型图分类模型中，获得染色体核型图的特征图；S3：利用注意力机制处理染色体核型图的特征图，得到染色体异常核型图分类模型对于染色体核型图输入图像的关注点，并将模型关注点的结果同染色体核型图特征图进行融合；S4：将融合后的特征图展开为一维向量，通过全连接层后得到染色体核型图的输入图像在每个分类类别上的得分，取得分最高的那一类为分类结果。