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确定多维样本数据的异常原因的方法和设备

摘要

本申请提出一种用于确定多维样本数据的异常原因的方法,包括获取多维样本数据,生成孤立森林模型,将多维样本数据输入孤立森林模型以检测异常,其中记录最后维度以及对应的统计次数,确定最后维度的最终出现几率并评估最后维度对异常的贡献级别。还提出用于确定多维样本数据的异常原因的设备以及计算机可读存储介质。上述方法和设备可以完成复杂分布的多维样本数据的异常值检测后的自动异常原因分析。

著录项

  • 公开/公告号CN112733897A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-04-30

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 胜斗士(上海)科技技术发展有限公司;

    申请/专利号CN202011609696.X

  • 发明设计人 胡旻皓;

    申请日2020-12-30

  • 分类号G06K9/62(20060101);

  • 代理机构11247 北京市中咨律师事务所;

  • 代理人魏子翔;于静

  • 地址 200120 上海市浦东新区牡丹路60号10-11层

  • 入库时间 2023-06-19 10:48:02

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-08-04

    专利实施许可合同备案的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 专利申请号:202011609696X 专利号: 合同备案号:X2023310000138 让与人:胜斗士(上海)科技技术发展有限公司 受让人:百胜咨询(上海)有限公司 发明名称:确定多维样本数据的异常原因的方法和设备 申请日:20201230 申请公布日:20210430 授权公告日: 许可种类:普通许可 备案日期:20230714

    专利实施许可合同备案的生效、变更及注销

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