一种基于多级特征自适应融合的变尺度目标检测方法

摘要

本发明涉及一种基于多级特征自适应融合的变尺度目标检测方法，主要包括：图像预处理部分、基础网络模块、附加特征提取模块、两级特征融合模块、预测模块以及分类和回归模块。具体检测方法如下：获取目标检测数据集并按照图像预处理部分将输入图像进行统一尺寸与数据增强；设置变尺度目标检测网络模型参数及各种训练参数；将提取得到的浅层特征与深层特征进行两级特征阶段自适应融合，获取多级特征融合特征层；将获取的多级特征自适应融合特征层经过预测模块，获得加强后的多尺度融合特征层；对加强后的多尺度融合特征层进行分类和回归，计算损失，进行网络参数的迭代更新；完成网络训练后，进行实际场景测试。