基于电子病历的医疗能力评价方法、装置、设备及介质

摘要

本申请揭示了一种基于电子病历的医疗能力评价方法、装置、设备及介质，其中方法包括：获取待评价医生的开具的电子病历初始文本；对所述初始文本进行文本预处理；利用预设的规则模板进行章节划分；利用预训练的深度学习模型进行实体特征抽取，得到对应的实体特征抽取结果；对所述实体特征抽取结果进行向量化编码，得到特征向量；将特征向量输入到预设的逻辑回归模型中，得到医生的诊疗能力评分。本申请通过模型实现对电子病历中的特征实体抽取，然后利用逻辑回归模型实现对医生治疗能力的评价，可以减少人力成本，可迁移性能好，能够为医务人员进行诊疗方面的指导。本申请还涉及区块链在区块链网络中实现上述的基于电子病历的医疗能力评价方法。