一种基于移动窗口粒子群优化的过曝图像质量增强方法

摘要

本发明公开了一种基于移动窗口粒子群优化的过曝图像质量增强方法，首先提取图片的亮度层图像信息；其次对亮度层图像进行重叠分块分割，分块图像的大小是通过实际实验结果的对比进行筛选；再将每个分割得到的分块图像分别进行基于粒子群优化的gamma校正，通过PSO的迭代优化最优选择出对应分块图像的gamma值，PSO的适应度函数的构建是通过图像熵、图像曝光度和图像均方根对比度这三个参数的平方加权和计算得到的；将增强后的分块图像按照其原始位置进行重叠融合，得到新的亮度层图像。本发明有效地抑制过曝区域图像亮度，提升过曝周围区域的图像对比度，更多地展现了图像中的细节，使得图像更加清晰，改善了图像的视觉效果。