一种适用于高分辨率遥感卫星DSM的地表滤波方法

摘要

一种适用于高分辨率遥感卫星DSM的地表滤波方法涉及遥感卫星地表滤波领域，通过YOLACT深度学习框架，对数字正射影像图DOM中的建筑进行提取；然后将建筑提取结果与DSM的几何信息加权计算DSM的滑动窗口内的“建筑因子”，并以此根据地形动态调整滑动窗口内的滤波参数，最终实现自适应参数的渐进式形态学滤波，可以在较为彻底的滤除非地面点的同时，保护地形不受损失，从而生成精度较好的数字高程模型DEM。由于目前地表滤波算法主要是针对激光雷达点云而设计的，将其直接应用于遥感DSM效果较差，因此本发明有效填补了地表滤波算法在高分辨率遥感卫星DSM方面的空白。