一种基于子空间随机化单细胞集成聚类方法

摘要

本发明涉及生物信息学中的数据挖掘领域，具体涉及一种基于子空间随机化单细胞集成聚类方法。其发明内容主要包括：(1)数据预处理；(2)随机子空间采样进行细胞相似度测量；(3)子空间融合；(4)通过基于谱聚类对整体相似性进行测量来进行单细胞聚类，得到最终结果。与现有技术相比，本发明提供了一种单细胞聚类方法，以表征新型细胞类型并检测种群内异质性，具有更强的统计能力和更好的稳定性。本发明的方法可行且有效，在识别到单细胞簇方面能取得良好的效果，对于研究复杂数据集细胞类型分类和鉴定具有重要意义。