基于Res U-net的三维地震数据断层识别方法

摘要

基于Res U‑net的三维地震数据断层识别方法，以三维地震数据体以及对应断层标签数据体作为训练集，以加权交叉熵损失函数作为损失函数，训练Res U‑net网络，当在验证集上的精度连续下降两个训练轮次时停止训练，得到训练后的Res U‑net网络模型；将通过地震勘探方法采集的实际三维地震数据输入训练后Res U‑net网络模型中，输出断层识别结果。本发明采用语义分割思路进行断层识别，相较采用图像分类思路进行断层识别，具有更高的断层识别效率；将在运用语义分割思路进行断层识别时所用的U‑net网络进行改进，使之在采用人工合成地震数据进行网络训练后，在实际地震数据的应用中具有更好的泛化性。