一种基于深度学习的产品方案组合推荐方法

摘要

本申请公开了一种基于深度学习的产品方案组合推荐方法，该方法包括：收集专业领域的产品说明书和解决方案，生成产品特征向量和解决方案特征向量；将所述产品特征向量和所述解决方案特征向量输入图生成器，生成原始的产品方案图结构；将所述原始的产品方案图结构结合其他向量通过生成对抗网络GAN的生成器中产生生成的产品方案图结构；所述生成的产品方案图结构经过方案生成器形成解决方案文档；持续收集产品说明书及解决方案，同时对生成的解决方案进行反馈，用于模型的持续优化。