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一种中文句子的命名实体识别方法及装置

摘要

本发明公开了一种中文句子的命名实体识别方法,包括:将中文字符序列输入识别模型,由识别模型通过字符嵌入层将中文字符序列转换为字向量并输出到识别模型中的卷积网络,卷积网络对每个字向量进行卷积运算得到局部语义向量并输出到识别模型中的自适应结合层,自适应结合层对字符的局部语义向量进行注意力计算后与对应字向量拼接得到表征向量并输出到识别模型中的序列建模网络,序列建模网络对字符的表征向量进行隐层建模并将建模得到的隐层向量输出到识别模型中的标签推理层计算字符的隐层向量对应的标签。通过卷积网络提取字符的局部语义信息后与潜在词基于字词间注意力实现字词信息融合,从而实现潜在词信息的利用,避免词边界错误传递的问题。

著录项

  • 公开/公告号CN112711948A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-04-27

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京邮电大学;

    申请/专利号CN202011530521.X

  • 申请日2020-12-22

  • 分类号G06F40/295(20200101);G06F40/30(20200101);G06N3/04(20060101);

  • 代理机构11619 北京辰权知识产权代理有限公司;

  • 代理人刘广达

  • 地址 100876 北京市海淀区西土城路10号

  • 入库时间 2023-06-19 10:46:31

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-11-11

    授权

    发明专利权授予

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