基于感知哈希与连通域分析算法的粮面异常状态识别方法

摘要

本发明公开了一种基于感知哈希与连通域分析算法的粮面异常状态识别方法，克服了现有技术的粮仓监测无法及时发现异常状态导致的粮食损耗的问题，本发明通过定时和实时地采集粮仓内两面的图像进行对比，并自动存储视频流，通过感知哈希算法将当天粮面状态与原始粮面状态进行比对得到相似度，将相似度与事先设定的阈值进行比对来判断粮仓状态是否存在异常，并且在粮仓内粮面状态存在异常时通过连通域算法进行异常区域的识别计算，本发明能够及时发现粮仓内粮面是否存在异常并且能够精准定位异常区域，具有及时性和有效性，能够及时防止粮食损耗，带来极大的经济效益。