基于眼部变化特征的活体识别方法、识别装置及电子设备

摘要

本申请提供了基于眼部变化特征的活体识别方法、识别装置及电子设备，通过随机改变检测屏幕显示内容，同时以相同帧率获取用户多张眼部图像及检测屏幕多张显示内容图像；将每一张眼部图像及显示内容图像输入至预先训练好的时序神经网络模型，得到相应的眼部特征向量及显示内容特征向量，进一步通过预先训练好的循环神经网络模型得到分别表征眼部图像变化过程及显示内容图像变化过程的第一变化特征向量及第二变化特征向量，通过判断上述两个变化特征向量对应的变化过程是否一致，确定待识别对象是否为活体，相比于利用打印照片等方式伪造的用户人脸图片无法与随机变化的屏幕显示内容保持一致，提升了活体识别的准确性以及身份认证的安全性。