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生体骨組織における骨髄腔画像のウエーブレット変換を用いた骨髄腔領域の認識手法

机译:基于活体骨组织中骨髓腔图像小波变换的骨髓腔区域识别方法

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摘要

生体イメージング技術の向上により生体内の細胞の動態を動画像として観察が可能となり,疾病のメカニズム解明や創薬等への応用が期待されている.これらの応用のためには,細胞画像から特定領域を抽出したり,細胞の特定の動きを検出する必要がある.また,膨大な数の画像に対して一定の基準で領域分割や細胞の検出を行うためには計算機での処理が必要である.本稿では,その一例となる二光子励起顕微鏡を用いた骨髄腔画像の骨髄腔の領域分割手法を検討する.このような画像を解析する際には,時系列画像の時間情報を必要としない認識手法を確立することが好ましい.そのため,本研究では骨髄腔画像に映り込む染まり方への模様に着目し,ウェーブレット変換を用いて特徴量の検出を行い,骨髄腔の認識を行う方法を検討する.本稿で提案した手法を用いることで,対象画像においておおむね抽出に成功した例を確認した.
机译:生物成像技术的进步使人们有可能以运动图像的形式观察人体细胞的动态,并有望将其用于阐明疾病的机理和发现药物。对于这些应用,需要从细胞图像中提取特定区域并检测细胞的特定运动。此外,有必要用计算机进行处理,以便将大量图像划分为多个区域并根据特定标准检测细胞。在本文中,我们研究了使用双光子激发显微镜对骨髓腔图像的骨髓腔进行分割的方法,这是一个示例。当分析这样的图像时,优选地建立不需要时间序列图像的时间信息的识别方法。因此,在这项研究中,我们着重于在骨髓腔图像中反映的染色模式,并研究使用小波变换检测特征量并识别骨髓腔的方法。通过使用本文提出的方法,我们确认了成功提取目标图像的示例。

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