一种基于状态转换动态脑网络算法的神经障碍诊断系统

摘要

本发明公开了一种基于状态转换动态脑网络算法的神经障碍诊断系统，包括范式设计模块、数据转换模块、网络构建模块、动态分析模块、数据检测模块以及结果示出模块。数据转换模块用于采集核磁共振脑功能成像BOLD信号并进行预处理；网络构建模块采用互信息算法构建全脑功能网络；动态分析模块根据空间标准差对全时段脑功能网络进行动态时间窗划分，在数据驱动下解码适当数量的脑部状态，使用曲率面积算法进行脑网络指标计算，获取模型训练分析结果，形成数据化诊断报告。本发明能够为一些神经障碍疾病提供一种新型的疾病诊断与预测思路，在脑功能连接分析领域具有一定的实际意义与应用价值。