首页> 中国专利> 基于组合对抗生成网络的人脸微表情深度学习识别系统

基于组合对抗生成网络的人脸微表情深度学习识别系统

摘要

本发明提供一种基于组合对抗生成网络的人脸微表情深度学习识别系统,对用于进行人脸微表情识别的模型进行训练从而完成对待识别图像的人脸微表情识别,其特征在于,包括:模型存储部,存储有预先训练完成的用于进行微表情识别、姿态分类以及人脸识别的多功能识别网络以及基于组合对抗生成网络的微表情人脸图像生成网络;待识别图像获取部,用于获取待识别图像;特征提取部,将待识别图像输入多功能识别网络从而得到对应身份、姿态、微表情的特征信息;以及微表情识别部,根据特征信息完成人脸微表情识别。

著录项

  • 公开/公告号CN112686083A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-04-20

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 复旦大学;

    申请/专利号CN201910991629.X

  • 申请日2019-10-18

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构31204 上海德昭知识产权代理有限公司;

  • 代理人郁旦蓉

  • 地址 200433 上海市杨浦区邯郸路220号

  • 入库时间 2023-06-19 10:41:48

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-05-23

    发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06K 9/00 专利申请号:201910991629X 申请公布日:20210420

    发明专利申请公布后的视为撤回

相似文献

  • 专利
  • 中文文献
  • 外文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号