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公开/公告号CN112686083A
专利类型发明专利
公开/公告日2021-04-20
原文格式PDF
申请/专利权人 复旦大学;
申请/专利号CN201910991629.X
发明设计人 付彦伟;王文萱;李树昀;薛向阳;姜育刚;
申请日2019-10-18
分类号G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);
代理机构31204 上海德昭知识产权代理有限公司;
代理人郁旦蓉
地址 200433 上海市杨浦区邯郸路220号
入库时间 2023-06-19 10:41:48
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2023-05-23
发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06K 9/00 专利申请号:201910991629X 申请公布日:20210420
发明专利申请公布后的视为撤回
机译: 基于深度学习的人脸识别模型提取特征向量的人脸识别系统
机译: 基于深度学习生成对抗网络的关键生成方法
机译:基于生成的对抗网络的人脸识别数据集生成
机译:GaN-HOLO:使用深度学习的基于生成的对抗网络的生成全息术
机译:基于生成对抗网络的多角度人脸重构
机译:TR-GAN:热生成到RGB人脸合成,带有生成对抗网络,用于跨模态人脸识别
机译:基于神经网络的Boosting和深度学习彩色图像人脸检测与识别系统
机译:基于免注册生成对抗网络的高通量高分辨率深度学习显微镜
机译:可变形深度卷积生成对抗网络 基于微波的手势识别系统
机译:基于自适应聚类网络的人脸自动识别系统