基于深度卷积对抗生成网络的人脸图像生成

摘要

使用计算机生成具有真实显示效果的图像是当前计算机视觉研究中的一个新的方向。设计一种基于深度卷积生成对抗网络(DCGAN)的图像生成模型。在该模型中,通过消除传统网络中的全连接层,应用批量归一化和反卷积运算来创建深度卷积/反卷积网络结构,并将它们用作为生成对抗网络中的判别模型与生成模型。在CelebA数据集上的实验结果表明该模型具有优秀的人脸图像生成效果。