基于机器视觉的运动识别特征参数算法

摘要

本发明提供了一种基于机器视觉的运动识别特征参数算法，包括骨骼关节点捕捉步骤：通过人工智能学习方法捕捉人体骨骼的多个关节点，并通过关节点计算各个关节点的质心；计算步骤：计算各质心的距离、相对速度以及相对加速度特征参数；误差比较步骤：比较运动练习者和参考样本动作的矩阵特征参数间的误差；相似度计算步骤：计算比较运动练习者和参考样本动作的相似度；选择步骤：根据相似度计算结果选择运动过程中不匹配的关节点对应的身体部位。本发明相对以往方法基于单一参考点建立的参数，矩阵参数以多个质心为参考点。减弱了由单一参考点位置捕捉或计算失误带来的系统误差，并且携带更多用来识别和比照动作的相关信息。